1.在 Python 中导入 OpenCV 库的正确语句是（ ）

{{ select(1) }}

• import opencv
• import cv2
• import cv
• import opencv-python

2. 用于从文件中读取视频的 OpenCV 函数是（ ）

{{ select(2) }}

• cv2.VideoReader ()
• cv2.readVideo ()
• cv2.VideoCapture ()
• cv2.loadVideo ()

3. 检查视频文件是否成功打开的方法是（ ）

{{ select(3) }}

• cap.isOpen ()
• cap.opened ()
• cap.isOpened ()
• cap.checkOpen ()

4. 变量frame_rate的含义是（ ）

{{ select(4) }}

• 视频总帧数
• 每帧播放的间隔时间（毫秒）
• 每秒播放的帧数（帧率）
• 视频总时长（秒）

5. 已知帧率为 60 帧 / 秒，对应的帧播放间隔interval（单位：毫秒）的正确计算公式是（ ）

{{ select(5) }}

• interval = 60 / 1000
• interval = 1000 / 60
• interval = 1000 // 60
• interval = 60 * 1000

6. 在视频播放循环中，判断用户按下 'q' 键退出的正确代码是（ ）

{{ select(6) }}

• if k == ord ('q'):
• if k & 0xff == ord ('q'):
• if cv2.waitKey () == 'q':
• if cv2.waitKey (interval) == ord ('q'):

7. 为什么要将视频的所有帧预先读取并存入frames列表中？以下说法错误的是（ ）

{{ select(7) }}

• 方便实现视频的倒放功能
• 可以多次重复播放视频，无需重复读取文件
• 能够提高视频播放的实时性
• 可以直接获取视频的总帧数len(frames)

8. 执行frames.reverse()语句后，再顺序遍历frames列表播放视频，效果是（ ）

{{ select(8) }}

• 视频正常正放
• 视频倒放
• 视频播放速度加倍
• 视频播放速度减半

9. 实现视频无限循环播放的核心代码结构是（ ）

{{ select(9) }}

• 单层while index < len(frames):循环
• 外层while True:循环 + 内层while index < len(frames):循环
• for frame in frames:循环
• while cap.isOpened():循环

10. 要实现 "视频正放完成后自动倒放一遍，然后退出" 的功能，以下逻辑最合理的是（ ）

{{ select(10) }}

• 先顺序遍历frames正放，再执行frames.reverse()，然后顺序遍历倒放
• 先顺序遍历frames正放，再倒序遍历frames（从len(frames)-1到0）倒放
• 执行frames.reverse()后顺序遍历，再执行一次frames.reverse()顺序遍历
• 同时创建两个列表，一个正序一个倒序，分别播放