1. 图像中的"噪声"指的是（ ）

{{ select(1) }}

• 图像的颜色太鲜艳
• 图像中一些不规则的、颜色异常的像素点
• 图像太暗了
• 图像分辨率太低

2. OpenCV 中实现均值滤波的函数是（ ）

{{ select(2) }}

• cv2.blur()
• cv2.mean()
• cv2.average()
• cv2.filter()

3. 关于均值滤波的 ksize 参数，以下说法正确的是（ ）

{{ select(3) }}

• ksize 越大，图像越清晰
• ksize 越小，降噪效果越好
• ksize 越大，降噪效果越好，但图像也越模糊
• ksize 的大小对滤波效果没有影响

4. 以下哪种滤波算法对椒盐噪点的去除效果最好，并且能较好保留图像边缘？（ ）

{{ select(4) }}

• 均值滤波
• 中值滤波
• 高斯滤波
• 三种都一样

5. OpenCV 中实现中值滤波的函数是（ ）

{{ select(5) }}

• cv2.middleBlur()
• cv2.medianBlur()
• cv2.centerBlur()
• cv2.midBlur()

6. 高斯滤波与均值滤波的主要区别是（ ）

{{ select(6) }}

• 高斯滤波速度更快
• 高斯滤波考虑了像素位置关系，离中心越近权重越大
• 高斯滤波只能处理彩色图片
• 高斯滤波的 ksize 必须是偶数

7. 关于高斯滤波的 sigma 参数，以下说法正确的是（ ）

{{ select(7) }}

• sigma 越大，中心像素越重要
• sigma 越小，中心像素越重要
• sigma 的大小不影响滤波效果
• sigma 越大，图像越清晰

8. 在图片上添加文字标注的 OpenCV 函数是（ ）

{{ select(8) }}

• cv2.addText()
• cv2.writeText()
• cv2.putText()
• cv2.showText()

9. 使用 keyboard 库控制滤波核大小时，在回调函数中修改全局变量 ksize 需要用到的关键字是（ ）

{{ select(9) }}

• var
• global
• local
• static

10. 滤波算法除了降噪之外，还可以应用在以下哪些场景？（ ）

{{ select(10) }}

• 图片打码、背景虚化
• 图片旋转
• 图片裁剪
• 图片格式转换