1. 灰度图片的数组形状是（ ）

{{ select(1) }}

• (h, w, 3)
• (h, w)
• (3, h, w)
• (h, 3, w)

2. RGB 转灰度的计算公式是（ ）

{{ select(2) }}

• Y = R + G + B
• Y = (R + G + B) / 3
• Y = 0.299×R + 0.587×G + 0.114×B
• Y = 0.5×R + 0.3×G + 0.2×B

3. 用 OpenCV 直接以灰度模式读取图片的正确写法是（ ）

{{ select(3) }}

• cv2.imread(path, 1)
• cv2.imread(path, 0)
• cv2.imreadGray(path)
• cv2.readGray(path)

4. 将 BGR 彩色图转换为灰度图的函数是（ ）

{{ select(4) }}

• cv2.grayConvert()
• cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
• cv2.toGray(img)
• cv2.convertGray(img)

5. 去除阴影时，滤波算法的作用是（ ）

{{ select(5) }}

• 直接去除阴影像素
• 计算周围像素值，估计背景
• 让图片变得更清晰
• 增加图片的对比度

6. OpenCV 中实现图像除法的函数是（ ）

{{ select(6) }}

• cv2.divide()
• cv2.split()
• cv2.subtract()
• cv2.multiply()

7. 关于图像二值化，以下说法正确的是（ ）

{{ select(7) }}

• 二值化后图片有256种灰度
• 二值化就是把图片变成彩色
• 大于阈值的像素设为白色，小于阈值的设为黑色
• 二值化只能手动设定阈值

8. OTSU 算法的作用是（ ）

{{ select(8) }}

• 让图片变得更模糊
• 自动计算二值化的最优阈值
• 去除图片中的噪声
• 增加图片的对比度

9. 文档扫描的三个步骤，正确的顺序是（ ）

{{ select(9) }}

• 二值化 → 去除阴影 → 灰度图转换
• 去除阴影 → 灰度图转换 → 二值化
• 灰度图转换 → 去除阴影 → 二值化
• 灰度图转换 → 二值化 → 去除阴影

10. cv2.threshold 函数的返回值有几个？（ ）

{{ select(10) }}

• 1个
• 2个
• 3个
• 4个