1. Python导入OpenCV标准写法是（）

{{ select(1) }}

• import opencv
• import cv
• import cv2
• from cv import opencv

2. OpenCV读取本地图片的函数为（）

{{ select(2) }}

• cv2.show()
• cv2.imread()
• cv2.read()
• cv2.VideoCapture()

3. cv2.imread("test.jpg")默认读取模式是（）

{{ select(3) }}

• 灰度图
• 彩色三通道图像
• 带透明通道
• 黑白二值图

4. cv2.imread读取不存在的图片文件，返回结果是（）

{{ select(4) }}

• 0
• ""
• None
• 程序直接报错崩溃

5. OpenCV用来弹出窗口展示图片的函数是（）

{{ select(5) }}

• cv2.display()
• cv2.imshow()
• cv2.show()
• cv2.window()

6. 使用cv2.imshow展示图片后，代码缺少哪一行会导致窗口一闪消失（）

{{ select(6) }}

• cv2.waitKey()
• cv2.close()
• cv2.save()
• 不需要额外代码

7. cv2.waitKey(0)作用描述正确的是（）

{{ select(7) }}

• 等待0毫秒自动关窗
• 无限阻塞，按任意按键关闭图像窗口
• 只按回车关闭窗口
• 等待1000ms自动关闭

8. 能完整正常打开并查看图片的代码段是（）

{{ select(8) }}

9. OpenCV打开视频/摄像头的类是（）

{{ select(9) }}

• cv2.video()
• cv2.VideoCapture()
• cv2.readVideo()
• cv2.capture()

10. cv2.VideoCapture(0)中参数0代表（）

{{ select(10) }}

• 调用本机第一个摄像头设备
• 读取名为0.mp4的视频
• 读取0号图片
• 无实际作用

11. 读取本地movie.mp4视频文件正确初始化代码是（）

{{ select(11) }}

• cap = cv2.VideoCapture("movie.mp4")
• cap = cv2.VideoCapture(1)
• cap = cv2.imread("movie.mp4")
• cap = cv2.video("movie.mp4")

12. 判断VideoCapture对象是否成功打开视频/摄像头用（）

{{ select(12) }}

• cap.isOpened()
• cap.open()
• cap.check()
• cap.read()

13. cap.read()的返回值格式为（）

{{ select(13) }}

• 只返回图像数组
• (读取是否成功的布尔值, 当前画面帧)
• 只返回布尔状态
• 返回视频总帧数

14. 下列关于cv2.imread说法错误的是（）

{{ select(14) }}

• 支持jpg、png等常见图片格式
• 文件不存在时返回None
• 文件路径含中文可以直接正常读取
• 可设置参数读取灰度图像

15. 用完VideoCapture后释放硬件/文件资源的方法是（）

{{ select(15) }}

• cap.release()
• cap.close()
• cv2.release(cap)
• cap.destroy()